您当前的位置:首页 > 新闻中心 > 行业洞察行业洞察
深度学习AI智能检测的应用价值
来源:本站    发布日期:2020-11-18    已有 135 人浏览
近十年来,制造商为了不断提升他们的利润,已经纷纷转向自动化解决方案。自动化和机器视觉正在逐步增强,甚至被人工智能所取代。下面,让我们看看2020年基于人工智能的视觉检测的应用价值。

人工智能视觉检测的价值

在视觉检测方面,人工智能的价值尤为明显。基于人工智能的视觉检测技术正在完善制造业商业运作的能力。

基于人工智能的视觉检测依赖于人工智能的两个主要优势:计算机视觉和深度学习。每个人工智能系统都具备感知环境,并根据这些感知采取行动的核心能力。

人工智能通过深度学习能够适应一系列环境,使其在众多行业中都有所应用。它具有无限的潜力,可以快速开发,以满足制造商的需求。

基于AI的视觉检测的概念

与人眼能够发现缺陷一样,一个训练有素的人工智能视觉系统也能做到这一点,而且效率更高。基于人工智能的视觉系统捕捉图像,并将其发送到中央“大脑”进行处理。

就像人类的大脑一样,人工智能“大脑”通过将图像与现有知识进行对比,从而获得详细的含义。

基于人工智能的视觉系统由这两个集成组件组成:感知设备就像“眼睛”,而深度学习算法就像“大脑”。这个集成系统成功地模仿了人类的眼脑解读图像的能力。

基于人工智能的视觉系统比人眼更有效,因为人工智能“大脑”存储了更多的信息。

强大的计算能力可以快速解析可用数据。该系统可以对照片和视频中的物体进行分类,并执行复杂的视觉感知任务。

基于人工智能的视觉系统可以搜索图像和字幕,检测物体,识别和分类。

基于人工智能的视觉检测的好处

1. 快速实现

几十年前的自动化系统依赖于缺陷库、异常列表和复杂的过滤器。为了确保信息的准确性,不断积累信息、清理信息,以及重新执行信息,其过程所花费的时间会降低有效性,浪费劳动力。

人工智能和深度学习不需要长时间的编程或冗长的算法。该系统学习速度很快,几个星期就能训练完成。

2. 产品改进和质量控制

制造商可以使用人工智能来记录检验结果并评估产品质量。在整体过程中可以成功跟踪数据并实施改进的指标包括:
•工艺配方
•设备差异
•部件供应商
•工厂位置

此外,还可以对检测图像和结果进行跟踪和记录。这些措施防止了未来的故障,从而节省了时间和额外的生产成本。在所有的计划和检测中应用基于深度学习的机器视觉,可以帮助制造商及早识别和解决问题。

3.降低劳动力成本

人工智能解决方案的一致性比大多数专业的人类审查程度要高。人类检测员必须经过培训,大概每次只能保持15-20分钟的高度集中。员工流动也是一个问题,人工成本每年都会增加。由于这些原因,基于人工智能的视觉检测比手工劳动更划算。

作者:Admin
没有下一条了
分享到: